Panasonic iki inkişaf etmiş AI texnologiyası inkişaf etdirir,
CVPR2021-ə qəbul edildi,
Dünyanın aparıcı beynəlxalq AI texnologiya konfransı
[1] Ev Fəaliyyəti Genom: Əksinə kompozisiya hərəkəti anlayışı
İnsanların evlərində gündəlik fəaliyyətlərini, o cümlədən kameralar, mikrofonlar və istilik sensorları da daxil olmaqla bir neçə növ sensordan istifadə edərək, evlərində gündəlik fəaliyyətini toplayan yeni bir məlumat bazası "nın evlərində işlərini inkişaf etdirdiyimizi elan edirik. Dünyanın ən böyük multimodal məlumat bazasını canlı məkanlar üçün inşa etdik və yayımladıq, yaşayış məkanları üçün ən çox məlumat bazası miqyasında kiçik idi. Bu verilənlər bazasını tətbiq etməklə AI tədqiqatçılar onu yaşayış sahəsindəki insanları dəstəkləmək üçün maşın öyrənmə və AI tədqiqatları üçün təlim məlumatları kimi istifadə edə bilərlər.
Yuxarıda göstərilənlərə əlavə olaraq, multimodal və çox sayda baxışda iyerarxik fəaliyyət tanınması üçün kooperativ öyrənmə texnologiyası hazırladıq. Bu texnologiyanı tətbiq etməklə fərqli nöqtələr, sensorlar, iyerarxik davranışlar və ətraflı davranış etiketləri arasında ardıcıl xüsusiyyətləri öyrənə bilərik və bununla da yaşayış yerlərində mürəkkəb fəaliyyətlərin tanınma fəaliyyətini yaxşılaşdıra bilərik.
Bu texnologiya, Rəqəmsal AI Texnologiya Mərkəzi, Texnologiya Bölməsi və Stanford Universitetində Stanford Vision və Tədris Laboratoriyası arasında birlikdə aparılan araşdırmaların nəticəsidir.
Şəkil1: Kooperativ kompozisiya hərəkəti anlayışı (CCAU) kooperativ şəkildə bütün modaltları birlikdə inkişaf etmiş performans görməyə imkan verir.
Həm video səviyyəli, həm də atom hərəkət etiketlərindən istifadə edərək həm video, həm də atom hərəkətlərinin ikisi arasında kompozisiya qarşılıqlı təsirlərindən faydalanmasına imkan vermək üçün istifadə edirik.
[2] AutoDo: Ölçməli bir səs-küy ilə qərəzli məlumatlar üçün möhkəm audaqulment
Təlim məlumatlarının paylanmasına uyğun olaraq avtomatik olaraq optimal məlumatların genişləndirilməsini həyata keçirən yeni bir maşın öyrənmə texnologiyasını inkişaf etdirdiyimizi də məmnuniyyətlə elan edirik. Bu texnologiya mövcud məlumatların çox kiçik olduğu real dünya vəziyyətlərinə tətbiq edilə bilər. Mövcud məlumatların məhdudlaşdırılması səbəbindən AI texnologiyasını tətbiq etmək çətin olduğu əsas iş yerlərimizdə bir çox hal var. Bu texnologiyanı tətbiq etməklə məlumatların genişləndirmə parametrlərinin tənzimlənməsi prosesi aradan qaldırıla bilər və parametrlər avtomatik olaraq tənzimlənə bilər. Buna görə də, AI texnologiyasının ərizə çeşiinin daha da geniş yayılacağı gözlənilə bilər. Gələcəkdə bu texnologiyanın tədqiqatını və inkişafını daha da sürətləndirməklə, tanış cihaz və sistemlər kimi real mühitlərdə istifadə edilə bilən AI texnologiyasını həyata keçirmək üçün çalışacağıq. Bu texnologiya, Rəqəmsal AI Texnologiya Mərkəzi, Texnologiya Bölümü, AI TEXNAZIBSION RAYTININ Aİ Laboratoriyası tərəfindən edilən araşdırmaların nəticəsidir.
Şəkil 2: AutoDo məlumatların artırılması problemini həll edir (Paylaşılan Siyasət Da Dilemma) .Qurnaqlı qatar məlumatlarının (mavi) yayılması, gizli məkanda test məlumatlarına (bərk qırmızı) uyğun gələ bilməz:
"2" böyüdülmüşdür, "5" isə həddindən artıq dərəcədədir. Nəticədə əvvəlcədən metodlar test paylamasına uyğun gələ bilməz və öyrənilmiş təsnifatçı f (θ) qərarı pozulmazdır.
Bu texnologiyaların təfərrüatları CVPR2021-də təqdim ediləcək (19 iyun 2017-ci il tarixinədək).
Yuxarıdakı mesaj Panasonic rəsmi saytından gəlir!
Time vaxt: iyun-03-2021
